OpenAI lanzó el miércoles una pestaña llamada ChatGPT Health que responde a preguntas sobre salud y permite a los usuarios cargar historiales médicos y conectar apps de bienestar como Apple Health y MyFitnessPal. 

POR QUÉ ES IMPORTANTE

Esta medida amplía las capacidades de ChatGPT al ofrecer a los usuarios un espacio dedicado para acceder a información de salud, uno de los usos más populares del chatbot.

Más de 230 millones de personas en todo el mundo hacen preguntas sobre salud y bienestar en ChatGPT cada semana, según OpenAI.

ChatGPT Health puede utilizarse para tareas como comprender resultados de pruebas recientes, prepararse para citas médicas, obtener consejos sobre dieta y rutinas de ejercicio, o evaluar las ventajas y desventajas entre diferentes opciones de seguro según los patrones de salud individuales.

CONTEXTO

El lanzamiento se produce en un momento en que los reguladores reevaluan la supervisión de la tecnología sanitaria. El comisionado de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), Marty Makary, declaró el martes que la agencia limitaría la regulación de los dispositivos portátiles y el software diseñado para promover estilos de vida saludables.

Makary ha calificado ChatGPT como un producto que debe promocionarse, al tiempo que advierte sobre importantes riesgos de seguridad.

CITA CLAVE

«Para mantener su información de salud protegida y segura, (ChatGPT) Salud opera como un espacio independiente con mayor privacidad para proteger los datos confidenciales. Las conversaciones en Salud no se utilizan para entrenar nuestros modelos base», declaró OpenAI.

SIGUIENTES PASOS

OpenAI planea ampliar el acceso y poner ChatGPT Salud a disposición de todos los usuarios en la web e iOS en las próximas semanas.

Inicialmente, proporcionará acceso a un pequeño grupo de usuarios iniciales con los planes ChatGPT Free, Go, Plus y Pro fuera del Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido para probar la experiencia. 

07 enero 2025 | Fuente: Reuters | Tomado de | Noticia

Científicos del Imperial College London desarrollaron una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) para identificar genes vinculados a enfermedades y acelerar la búsqueda de fármacos para patologías cardíacas.

Según los científicos, esta tecnología podría a futuro contribuir al logro de una atención más personalizada y tratamientos mejor ajustados al corazón de cada paciente, reportó Euronews.

El equipo combinó escáneres detallados del corazón con grandes bases de datos médicas.

La herramienta, llamada CardioKG, se construyó con datos de imagen cardíaca de miles de personas del Biobanco del Reino Unido.

Fueron analizados pacientes con afecciones como fibrilación auricular, insuficiencia cardíaca e infartos, además de voluntarios sanos.

Khaled Rjoob, primer autor del estudio e investigador en ciencia de datos en el Imperial College London, comentó que, a partir de este trabajo, amplían el grafo de conocimiento hasta convertirlo en un marco dinámico, centrado en el paciente, que capte trayectorias reales de la enfermedad, citó Euronews.

El experto dijo que ellos abrirán más posibilidades para el tratamiento personalizado y para prever cuándo es probable que se desarrollen las enfermedades.

Concretamente los investigadores dicen que pueden hacer predicciones más precisas sobre qué medicamentos podrían ayudar a personas con patologías cardíacas concretas. 

03 enero 2025 | Fuente: Prensa Latina | Tomado de | Noticia

Un equipo internacional de investigadores logró el primer gran avance hacia una nueva y más eficaz forma de combatir el virus de la viruela símica o Mpox, con ayuda de la inteligencia artificial (IA).

Según un artículo publicado en la revista Science Translational Medicine, el equipo descubrió que al inyectar a ratones una proteína de superficie viral recomendada por IA, estos producían anticuerpos que neutralizaban el Mpox, lo que sugiere que este avance podría utilizarse en una nueva vacuna contra este mal o en una terapia con anticuerpos.

Este virus es causante de una enfermedad dolorosa y en ocasiones mortal, especialmente peligrosa para niños, mujeres embarazadas y personas inmunodeprimidas.

En 2022 el Mpox comenzó a propagarse por el mundo, causando síntomas similares a los de la gripe, erupciones cutáneas y lesiones dolorosas en más de 150 000 personas, y casi 500 fallecieron.

Las vacunas desarrolladas para combatir la viruela se reutilizaron durante el brote para ayudar a los pacientes más vulnerables, pero esta vacuna es compleja y costosa, debido a que se fabrica a partir de un virus completo y debilitado.

«A diferencia de una vacuna de virus completo, que es grande y compleja de producir, nuestra innovación consiste en una sola proteína fácil de producir», afirmó Jason McLellan, profesor de Biociencias moleculares de la Universidad de Texas en Austin, Estados Unidos, y coautor principal del estudio.

Los otros autores principales del estudio, Rino Rappuoli y Emanuele Andreano, de la Fondazione Biotecnopolo di Siena, Italia, ayudaron a identificar 12 anticuerpos que neutralizan eficazmente el Mpox.

Utilizando la sangre de pacientes previamente infectados con el virus o vacunados contra él, los investigadores identificaron los anticuerpos, pero desconocían a qué partes del virus se dirigían.

Fue entonces que entró en escena la IA, pues los científicos utilizaron el modelo AlphaFold 3 para predecir a cuál de las aproximadamente 35 proteínas de la superficie del virus se unen fuertemente los anticuerpos.

El modelo predijo con alta certeza que algunos anticuerpos se unirían a una proteína de superficie viral llamada OPG153, y estudios posteriores verificaron el resultado.

Esto sugirió que la proteína sería un buen objetivo para el desarrollo de nuevas terapias con anticuerpos para tratar la Mpox o para su uso en una vacuna que impulse al sistema inmunitario a combatir el virus.

Los expertos coinciden en que habría llevado años encontrar este objetivo sin la ayuda de la IA.

El Mpox está estrechamente relacionado con el virus que causa la viruela, por lo que este descubrimiento podría conducir a mejores vacunas o terapias contra la viruela, que representa un alto riesgo como arma de bioterrorismo debido a su fácil transmisión y altas tasas de mortalidad. 

10 diciembre 2025 | Fuente: Prensa Latina | Tomado de | Noticia

Doctor SV, la nueva herramienta tecnológica con la que el Gobierno salvadoreño aspira a mejorar la atención médica, avanza hoy con la inclusión de programas de nutrición asistidos por inteligencia artificial (IA).

Blanco de críticas de algunos sectores del gremio de salud, el programa recién comienza y según sus promotores beneficiará a cerca de cuatro millones de personas sin que estas se aparten de la atención normal existente en el país.

El presidente Nayib Bukele informó la víspera que estos procesos médicos en la aplicación serán guiados por nutricionistas reales y totalmente personalizados para cada paciente y tendrán, además, el apoyo de la IA.

La herramienta Doctor SV consiste en una aplicación móvil que permite una atención médica los siete días de la semana y las 24 horas del día, utilizando elementos de IA para mejorar la precisión en el diagnóstico médico y códigos QR para la facilitación de medicamentos y trámites de exámenes médicos, que son gratis.

Dentro del funcionamiento de la aplicación se encuentra una base con el asistente de inteligencia artificial de Google Gemini, implementada con bases de datos médicas para generar un apoyo en el diagnóstico al médico de turno, indican precisiones de los creadores de la herramienta.

Sin embargo, miembros de agrupaciones como la Coordinadora Nacional para la Defensa de la Salud del Pueblo Salvadoreño (Conadesa) manifiestan críticas al proceso porque presuntamente busca la privatización de la salud al contratar servicios de laboratorios y farmacias.

En estos días Conadesa efectuó un taller con la participación de diversas asociaciones de médicos y sindicatos del sector público que expusieron la situación de salud y reflexionar sobre la misma, en el cual no faltaron críticas a la iniciativa gubernamental.

Durante los debates algunos participantes denunciaron la falta de medicamentos e insumos para realizar un trabajo eficiente.

Un integrante de Conadesa, el doctor Rafael Aguirre, dijo que hay un deterioro y precarización de la salud incentivada por un “modelo neoliberal” que busca convertir a la salud en una mercancía.

En el foro desarrollado en la Universidad de El Salvador se planteó construir el Plan Nacional Multisectorial de Salud con el objetivo, según Aguirre, de diseñar las políticas de salud para poderlo presentar ante el gobierno y ante la población.

Dijo que la aplicación puesta en funcionamiento por el gobierno es un relanzamiento de lo que ya teníamos. El Seguro Social, sostuvo, tiene más de 15 años de estar trabajando en telemedicina, no es algo nuevo. El plus es con respecto a la Inteligencia artificial, pero aún está en desarrollo, agregó.

Criticó la propuesta del gobierno de dedicar 1 000 médicos a atender la aplicación, los cuales, consideró, “deberían de estar en las unidades de salud, en las unidades médicas o en los ecos que se han cerrado y no detrás de una pantalla atendiendo como que un Call Center”.

«Este país, afirmó, no es un Call Center, este país necesita médicos atendiendo a la población con todas esas herramientas que como médicos necesitamos para dar buenos diagnósticos, una buena atención».

18 noviembre 2025 | Fuente: Prensa Latina | Tomado de | Noticia

El Ministerio de Salud Pública (MSP) de Uruguay busca romper hoy la meseta en que ha quedado el número de fumadores del país, y para ello habilitó un asistente virtual a fin de dejar el vicio.

Se trata del primer asistente virtual aquí con tal propósito; un chatbot disponible las 24 horas por Whatsapp.

Resulta una aplicación de software que simula una conversación y provee respuestas automáticas sobre el tema, previamente establecidas por expertos, y que responden a inquietudes del usuario.

El objetivo es que las personas que quieran dejar de fumar encuentren herramientas prácticas para cambios de comportamiento y las ayuden y motiven a tomar pasos concretos, explicó la coordinadora del Programa Nacional de Control de Tabaco del MSP, Laura Llambí.

Las funciones del asistente permiten la posibilidad de compartir el contacto a alguien que lo necesite, descargar material como un kit de herramientas para dejar de fumar y acceder a información sobre las policlínicas de cesación de tabaco de todos los prestadores de salud, según Subrayado.

Llambí indicó que la prevalencia de consumo de tabaco es alta, 18,6% de la población adulta y cerca del nueve por ciento de los adolescentes.

Destacó el franco descenso en las cifras por las políticas antitabaco en los últimos 20 años.

La tendencia ha sido a la baja, pero desde hace algunos años se está en una meseta, por lo que se debe recurrir a nuevas herramientas como la que hoy dispone el MSP.

16 noviembre 2025 | Fuente: Prensa Latina | Tomado de | Noticia

El análisis proteómico mediante inteligencia artificial se perfila como herramienta diagnóstica y de monitorización en la fase de pródromo de la enfermedad.

Un equipo internacional de investigadores ha identificado 17 proteínas circulantes que, junto a variables demográficas, distinguen a los pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) de los individuos sanos. Mediante la aplicación de inteligencia artificial, los científicos han demostrado que estas proteínas pueden ser utilizadas con propósito diagnóstico, ofreciendo una fiabilidad del hasta el 96 %.

Ésta se mantuvo elevada incluso después de excluir la contribución del biomarcador NEFL, considerado clínicamente relevante en esta patología. El potencial de estas proteínas fue puesto de manifiesto en un análisis adicional, que identificó un subconjunto de 8 componentes que distinguen a los pacientes que presentan expansiones en la región C9orf72 de los que no presentan esta anomalía genómica.

Los niveles de otras 6 proteínas se encontraron elevados en pacientes sintomáticos C9orf72+, lo que indica que pueden ser utilizadas como biomarcadores de fenoconversión.

Así lo afirma Bryan Traynor, investigador de los Institutos Nacionales de la Salud de los EE.UU. y director del estudio, quien prosigue indicando que las proteínas identificadas están asociadas a procesos biológicos relativos al desarrollo y degeneración del músculo esquelético, al metabolismo energético y a la excitotoxicidad mediada por el neurotransmisor NMDA, corroborando observaciones previas.

Notablemente, las alteraciones en los biomarcadores circulantes seleccionados no mostraron ningún vínculo con las variaciones de los correspondientes genes, asegura el científico. Traynor concluye indicando que la implementación de estas proteínas en un modelo de Machine Learning ha posibilitado la generación de un índice cuyo progresivo aumento se asocia a mayor riesgo de aparición de los síntomas, en pacientes que todavía no los presentan.

Los resultados fueron publicados en la revista Nature Medicine.

12 septiembre 2025 | Fuente: IM Médico | Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2025. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A. | Noticia