Un programa de inteligencia artificial (IA) puede detectar signos de cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas un año antes de que puedan diagnosticarse con los métodos existentes, según una investigación presentada en el Congreso Internacional de la Sociedad Respiratoria Europea. Read more

septiembre 9, 2021 | Dra. María Elena Reyes González | Filed under: Enfermedades Respiratorias, Investigaciones, Medicina, Neoplasias, Neumología, Oncología | Etiquetas: , , |

La sinergia de disciplinas ha sido clave para el hito científico logrado por el sistema informático AlphaFold al predecir la estructura de las proteínas. La inteligencia artificial ha llegado por la puerta grande a este campo para ayudar a resolver la predicción de la estructura 3D de una manera más rápida.  Read more

agosto 16, 2021 | Dra. María Elena Reyes González | Filed under: Farmacología, Informática Médica, Investigaciones | Etiquetas: , , , , , |

Una nueva investigación del Hospital Brigham y de Mujeres y del Departamento de Política Sanitaria de la Facultad de Medicina de Harvard, en Estados Unidos, exploraron el impacto que tienen las búsquedas en Internet en la capacidad de los pacientes para llegar a un diagnóstico correcto. Descubrieron que los resultados del estudio sugieren que Internet podría no ser tan perjudicial después de todo. Read more

Investigadores del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt (VUMC), han sometido a un ensayo prospectivo un algoritmo de aprendizaje automático que predice un intento de suicidio. Durante los 11 meses consecutivos, que concluyeron en abril de 2020, las predicciones se ejecutaron silenciosamente en segundo plano mientras se atendía a pacientes adultos. Read more

Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh, en Estados Unidos, han desarrollado un método inusualmente rápido y eficiente para descubrir pequeños fragmentos de anticuerpos con un gran potencial para el desarrollo de terapias contra enfermedades mortales, posiblemente aplicable también contra la COVID-19. Read more

A medida que la pandemia del coronavirus se fue extendiendo a nivel mundial, los profesionales sanitarios se vieron inundados de personas que contactaban telemáticamente con sus médicos o, peor aún, de personas que decidían ir directamente al servicio de urgencias con síntomas menores, pese a su saturación. Esta avalancha de personas (tanto física como telemáticamente) ha obligado a los centros de atención médica -públicos y privados- a revisar cómo su equipo podía continuar ofreciendo su atención en circunstancias tan difíciles, incluida la búsqueda de formas para interactuar con los pacientes bajo pautas de distanciamiento social. Read more

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