Un experimento tan insólito como arriesgado puso a prueba los límites del cuerpo humano: un estudiante se ofreció como voluntario para enfrentarse a 100 mosquitos hambrientos dentro de una cámara cerrada. La escena, tan incómoda como reveladora, buscaba descifrar el comportamiento de un insecto que, pese a su aparente simpleza, sigue desconcertando a la ciencia.

Chris Zuo, estudiante de pregrado, fue el protagonista de la prueba inicial y permaneció cuatro minutos en la habitación, cubierto apenas por un traje de malla que, en teoría, lo protegería. Sin embargo, el resultado fue contundente: una serie de picaduras registradas que dejaron en evidencia que la vestimenta no era suficiente frente al ataque.

Este experimento marcó el inicio de un proceso de tres años, en el que un equipo de investigadores, encabezado por un profesor de Georgia Tech con más de dos décadas de experiencia en el estudio del movimiento animal, buscó comprender cómo los mosquitos toman decisiones al interactuar con los humanos.

La investigación siguió todos los protocolos éticos, garantizando la seguridad del voluntario y asegurando que los insectos utilizados estuvieran libres de enfermedades y fueran nativos del estado de Georgia. La sesión inicial fue la única en la que un participante humano sufrió picaduras directas.

Motivos y relevancia del estudio sobre mosquitos

Los mosquitos son responsables de la transmisión de enfermedades como la malaria y el dengue, ocasionando más de 700 000 muertes cada año, una cifra que supera a las de víctimas de conflictos armados, indica un estudio de la Organización Mundial de la Salud (OMS).

La humanidad invierte anualmente 22 000 millones de dólares en insecticidas, larvicidas y mosquiteros tratados, en un intento constante por controlar a un insecto que pesa 10 veces menos que un grano de arroz y posee únicamente 200 000 neuronas. A pesar de estos esfuerzos, estos bichos se adaptan rápidamente a los entornos urbanos y propagan enfermedades con mayor eficiencia, en parte por el cambio climático.

Comprender cómo detectan y eligen a sus víctimas se ha vuelto crucial, ya que logran localizar a los humanos a pesar de su limitada visión y simpleza aparente. El ensayo científico buscó, mediante la observación directa y el seguimiento de los vuelos de los mosquitos, modelar sus decisiones y reacciones ante la presencia humana, con la esperanza de aportar herramientas más eficaces para su control y, en última instancia, reducir el impacto global de las enfermedades que transmiten.

Uno de los desafíos clave fue recopilar datos precisos sobre las trayectorias de vuelo de cada ejemplar. Inicialmente, se consideró replicar antiguos “estudios de picaduras” donde los voluntarios se desnudaban para eliminar variables como el color de la ropa, pero se prefirió una aproximación menos riesgosa.

Chris, ya protegido con ropa de manga larga lavada con detergente sin perfume, guantes y mascarilla, posó inmóvil mientras los mosquitos lo rodeaban, permitiendo la observación sin más picaduras.

Para registrar el comportamiento de los insectos, el equipo utilizó el Photonic Sentry, una cámara especializada recomendada por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos. Este dispositivo es capaz de rastrear cientos de insectos voladores simultáneamente, grabando a razón de 100 fotogramas por segundo y una resolución de 5 mm en espacios similares a un estudio grande.

En cuestión de horas, Chris y un colega de posgrado, Soohwan Kim, lograron recolectar más datos de vuelo de los insectos que los que se habían documentado previamente a nivel mundial.

El resultado del estudio de mosquitos

El análisis de los datos recogidos permitió a los investigadores obtener resultados valiosos. Tras la prueba, los expertos analizaron millones de puntos de velocidad y posición, empleando principios de inferencia bayesiana para respaldar las hipótesis matemáticas con observaciones reales.

Gracias a la enorme cantidad de trayectorias registradas, los científicos lograron identificar cómo reacciona un mosquito ante distintos tipos de señales.

Uno de los resultados más relevantes fue que los insectos modifican su vuelo según el estímulo presente. Ante un objeto visual oscuro, tienden a sobrevolar la zona sin detenerse; la presencia de dióxido de carbono, en cambio, provoca que reduzcan su velocidad y se concentren cerca de la fuente.

Cuando se combina una señal visual con las moléculas, adoptan patrones de vuelo orbital a alta velocidad alrededor del objetivo. Este comportamiento, inédito en estudios previos, se observó repetidamente tanto con maniquíes de poliestireno como en humanos, vestido de blanco y con sombrero negro, en la cámara experimental.

El modelo predictivo desarrollado por el equipo fue capaz de anticipar con precisión la distribución de los mosquitos alrededor de un humano, identificando “zonas de peligro” donde la probabilidad de ser rodeado por los insectos era significativamente mayor. Esto representa un avance sustancial respecto a los métodos de ensayo y error utilizados comúnmente para diseñar trampas o medidas de protección.

La revisión demostró que una comprensión matemática del comportamiento de los mosquitos puede servir como base para mejorar los sistemas de control y captura, contribuyendo así a la reducción de enfermedades transmitidas por estos insectos.

El experimento permitió comprender con mayor precisión cómo los mosquitos detectan y eligen a sus víctimas, y sentó las bases para el desarrollo de modelos predictivos aplicables al diseño de nuevas estrategias de control. La integración de observaciones directas, tecnología avanzada y análisis matemático proporciona un enfoque sólido para enfrentar el desafío que representa este diminuto y letal insecto. 

23 marzo 2026 | Fuente: Infobae | Tomado del sitio web | Noticia

Un equipo internacional de investigadores logró el primer gran avance hacia una nueva y más eficaz forma de combatir el virus de la viruela símica o Mpox, con ayuda de la inteligencia artificial (IA).

Según un artículo publicado en la revista Science Translational Medicine, el equipo descubrió que al inyectar a ratones una proteína de superficie viral recomendada por IA, estos producían anticuerpos que neutralizaban el Mpox, lo que sugiere que este avance podría utilizarse en una nueva vacuna contra este mal o en una terapia con anticuerpos.

Este virus es causante de una enfermedad dolorosa y en ocasiones mortal, especialmente peligrosa para niños, mujeres embarazadas y personas inmunodeprimidas.

En 2022 el Mpox comenzó a propagarse por el mundo, causando síntomas similares a los de la gripe, erupciones cutáneas y lesiones dolorosas en más de 150 000 personas, y casi 500 fallecieron.

Las vacunas desarrolladas para combatir la viruela se reutilizaron durante el brote para ayudar a los pacientes más vulnerables, pero esta vacuna es compleja y costosa, debido a que se fabrica a partir de un virus completo y debilitado.

«A diferencia de una vacuna de virus completo, que es grande y compleja de producir, nuestra innovación consiste en una sola proteína fácil de producir», afirmó Jason McLellan, profesor de Biociencias moleculares de la Universidad de Texas en Austin, Estados Unidos, y coautor principal del estudio.

Los otros autores principales del estudio, Rino Rappuoli y Emanuele Andreano, de la Fondazione Biotecnopolo di Siena, Italia, ayudaron a identificar 12 anticuerpos que neutralizan eficazmente el Mpox.

Utilizando la sangre de pacientes previamente infectados con el virus o vacunados contra él, los investigadores identificaron los anticuerpos, pero desconocían a qué partes del virus se dirigían.

Fue entonces que entró en escena la IA, pues los científicos utilizaron el modelo AlphaFold 3 para predecir a cuál de las aproximadamente 35 proteínas de la superficie del virus se unen fuertemente los anticuerpos.

El modelo predijo con alta certeza que algunos anticuerpos se unirían a una proteína de superficie viral llamada OPG153, y estudios posteriores verificaron el resultado.

Esto sugirió que la proteína sería un buen objetivo para el desarrollo de nuevas terapias con anticuerpos para tratar la Mpox o para su uso en una vacuna que impulse al sistema inmunitario a combatir el virus.

Los expertos coinciden en que habría llevado años encontrar este objetivo sin la ayuda de la IA.

El Mpox está estrechamente relacionado con el virus que causa la viruela, por lo que este descubrimiento podría conducir a mejores vacunas o terapias contra la viruela, que representa un alto riesgo como arma de bioterrorismo debido a su fácil transmisión y altas tasas de mortalidad. 

10 diciembre 2025 | Fuente: Prensa Latina | Tomado de | Noticia

Neumólogos españoles y expertos de la compañía Savana han aislado, mediante inteligencia artificial, el perfil del enfermo de la COVID-19 con más riesgo de ingresar en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). El análisis se ha efectuado con los datos clínicos de 10 000 pacientes de Castilla- La Mancha. Read more

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