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Algunas de las adaptaciones evolutivas que nos permiten evitar contagios mortales también nos hacen más vulnerables a enfermedades inflamatorias y autoinmunes, afirma un nuevo estudio. Estos resultados pueden facilitar el diseño de terapias adaptadas a las características de cada población. Read more
oct
11
La mayoría de los libros de texto de biología explican que el sistema inmune fetal está en gran medida sin desarrollar y que aprende después de estar expuesto al mundo al nacer. Pero una nueva investigación de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh y el Hospital de Niños de Pittsburgh (UPMC) proporciona ahora la primera mirada integral al sistema inmunológico del intestino en desarrollo, que muestra que el intestino fetal tiene capacidades inmunes mucho más desarrolladas de lo que se pensaba, según publican en la revista Developmental Cell.
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Descubren por qué se prefiere comer alimentos con alto contenido calórico tras una noche de insomnio
Una gran parte de la población tiende a comer alimentos con alto contenido calórico tras una noche de insomnio, o cuando existe falta de sueño. Investigadores de la Northwestern Medicine en Estados Unidos han descubierto por qué cuando no se duerme suficiente se suelen elegir alimentos con más contenido en grasas y azúcares, y cómo ayudar a frustrar esas elecciones poco saludables. Read more
oct
11
Al menos 7 de cada 10 niños con trastorno generalizado del desarrollo (TGD) presentan problemas de sueño, muchos de los cuales no están diagnosticados. Así se puso de manifiesto en un simposio, organizado por Kurasana, en el 33º Congreso Nacional de la Sociedad Española de Pediatría Extrahospitalaria y Atención Primaria, en Toledo.
oct
11
Mediante un estudio de asociación de genoma completo en niños mayores y adultos, un equipo internacional de científicos descubrió que nuestra circunferencia final de la cabeza se predijo genéticamente a una edad muy temprana. Read more
oct
11
Investigadores del Instituto Salk han aplicado una técnica basada en «machine learning» para predecir el nivel de salud en el envejecimiento a partir de la firma molecular del transcriptoma humano. El algoritmo ha sido desarrollado utilizando fibroblastos dérmicos (FDs), una población que prolifera poco y mantiene, por tanto, el daño asociado al paso del tiempo. Read more