Un estudio liderado por la Universidad de Berna y la ETH de Zúrich reveló que las tormentas supercelulares podrían aumentar su frecuencia en Europa debido al elevado calor que hoy experimenta el continente.

La investigación, publicada en la revista Science Advances, señala que este fenómeno poco habitual actualmente constituye una amenaza actual prevalente y un peligro futuro creciente en la región.

Las tormentas eléctricas supercelulares se encuentran entre los fenómenos meteorológicos más peligrosos, responsables de fuertes ráfagas de viento, granizo de gran tamaño, lluvias torrenciales y tornados.

Los científicos analizaron durante once años estos eventos y mediante un nuevo modelo climático de alta resolución recrearon la ocurrencia de tormentas.

Compararon estas simulaciones con tormentas reales ocurridas entre 2016 y 2021. La simulación reveló que los Alpes son un «punto caliente de tormentas», con decenas de supercélulas cada temporada.

Las tormentas convectivas severas, incluidas las supercélulas, generaron grandes pérdidas y fueron el peligro natural más costoso en 2023, de acuerdo con la fuente.

Alerta que estas tendencias de daños resaltan la relevancia de comprender la ocurrencia general y el comportamiento cambiante de tales tormentas en un clima en calentamiento.

Dado el contexto, los investigadores subrayan también la necesidad de que los países europeos se alisten para enfrentar un futuro en que los fenómenos meteorológicos graves serán cada vez más frecuentes e intensos.

3 septiembre 2025 | Fuente: Prensa Latina | Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2025. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A. | Noticia

El riesgo de desarrollar un segundo cáncer primario después de haber sido tratada por cáncer de mama invasivo temprano es solo ligeramente mayor que en la población general, según un nuevo estudio.

Algunas noticias son tranquilizadoras para las sobrevivientes de cáncer de mama temprano preocupadas por sus futuros riesgos de cáncer.

Un nuevo estudio publicado en BMJ encontró que sus probabilidades de desarrollar un cáncer secundario son solo ligeramente mayores que las de la población general.

Los investigadores analizaron datos de casi medio millón de mujeres, de entre 20 y 75 años, que fueron tratadas por cáncer de mama invasivo temprano y seguidas durante hasta 20 años.

Los resultados: alrededor del 14 % desarrolló otro tipo de cáncer —principalmente de pulmón, útero o colon—. Eso es aproximadamente un 2 % más que en la población general.

Casi el 6 % desarrolló cáncer en la mama opuesta, alrededor de un 3 % más de lo esperado.

Las mujeres más jóvenes tuvieron más probabilidades que las mayores de presentar cáncer en la mama opuesta.

El estudio también encontró que el tipo de tratamiento desempeñó un papel: la radioterapia se vinculó con un riesgo ligeramente mayor de cáncer de pulmón, la terapia hormonal con cáncer uterino y la quimioterapia con leucemia.

Sin embargo, los investigadores subrayan que los beneficios de estos tratamientos superan ampliamente los pequeños riesgos adicionales.

En general, los autores señalan que estos hallazgos deberían brindar cierta tranquilidad a las pacientes y ayudar a las mujeres y a sus médicos a tomar decisiones más informadas sobre la atención a largo plazo.

28 agosto 2025 | Fuente: HealthDay News | Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2025. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A. | Noticia

Investigadores norteamericanos han diseñado el primer modelo de IA individualizado conocido enfocado a la toma de decisiones clínicas en pacientes con fibrilación auricular. La nueva herramienta podría revolucionar el enfoque clínico para tratar esta patología y minimizar los accidentes cerebrovasculares y las hemorragias.

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardíaca más común y afecta a aproximadamente 59 millones de personas en todo el mundo. Durante la FA, las cavidades superiores del corazón se contraen, lo que permite que la sangre se estanque y forme coágulos. Estos coágulos pueden desprenderse y llegar al cerebro, causando un accidente cerebrovascular.

Al respecto, investigadores del Hospital Mount Sinaí de Nueva York (EE.UU.) han logrado desarrollar un modelo de inteligencia artificial para realizar recomendaciones de tratamiento individualizadas para pacientes con fibrilación auricular. Los expertos han conseguido así dar un enfoque completamente nuevo para la toma de decisiones clínicas en este tipo de pacientes.

Se trata de un enfoque para la toma de decisiones clínicas individualizado en comparación con la práctica actual, donde los profesionales clínicos utilizan puntuaciones o herramientas de riesgo que proporcionan estimaciones del riesgo promedio para la población de pacientes estudiada, no para cada paciente individualmente

En concreto, dicho modelo de IA utiliza la historia clínica electrónica completa del paciente para recomendar un tratamiento individualizado. Sopesa el riesgo de sufrir un ictus frente al riesgo de hemorragia grave (ya sea de forma natural o como resultado del tratamiento con anticoagulantes). A partir de ahí, proporciona una estimación del riesgo a nivel de paciente, que posteriormente utiliza para realizar una recomendación individualizada, considerando los beneficios y riesgos del tratamiento para el paciente.

Para el desarrollo de esta herramienta, se entrenó el modelo de IA con los historiales médicos electrónicos de 1,8 millones de pacientes, que abarcaron 21 millones de visitas médicas, 82 millones de notas y 1200 millones de datos. Para validar el modelo, los investigadores probaron su rendimiento en 38.642 pacientes con fibrilación auricular del Sistema de Salud Mount Sinai. También lo validaron externamente con 12.817 pacientes a partir de conjuntos de datos públicos de Stanford.

El modelo fue capaz de generar recomendaciones de tratamiento alineadas con la mitigación del ictus y la hemorragia. «Este estudio representa una profunda modernización en la gestión de la anticoagulación en pacientes con fibrilación auricular y podría cambiar el paradigma de la toma de decisiones clínicas», explicó, al respecto, el Dr. Joshua Lampert, autor correspondiente y director de Aprendizaje Automático del Hospital Cardíaco Mount Sinai Fuster.

La novedosa herramienta, según sus autores, no solo puede calcular las recomendaciones iniciales, sino también actualizarlas dinámicamente con base en el historial clínico electrónico completo del paciente antes de una cita.

Asimismo, destacan que estas recomendaciones pueden descomponerse en probabilidades de ictus y hemorragia grave, lo que libera al profesional clínico de la carga cognitiva de sopesar los riesgos de ictus y hemorragia no específicos de cada paciente, evita la necesidad de mano de obra humana para la recopilación de datos adicionales y proporciona perfiles de riesgo discretos y relacionables para facilitar el asesoramiento a los pacientes.

3 septiembre 2025 | Fuente: IM Médico | Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2025. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A. | Noticia