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Científicos del Instituto Nacional de Salud estadounidense han descubierto un marcador biológico que podría ayudar a identificar qué pacientes depresivos responden mejor a nuevos medicamentos.
La señal del cerebro también proporciona información sobre un mecanismo subyacente de la ketamina, vital para el desarrollo del medicamento. El biomarcador podría ayudar a identificar los mecanismos y predecir los resultados.
La señal se encuentra entre los más recientes marcadores, incluidos factores detectables en la sangre, marcadores genéticos y una onda cerebral específica del sueño, recientemente descubierta por científicos del NIH. La investigación arroja luz en los trabajos sobre la ketamina y podría ser útil para desarrollar tratamientos personalizados.
«Esta información nos ayuda a centrar nuestra atención en la búsqueda de dianas moleculares de una futura generación de medicamentos que podrían combatir a la depresión en horas en vez de semanas», explica Carlos Záarte, autor del estudio. «Precisamente lo mejor que entendemos es cómo trabaja el mecanismo, el tratamiento puede ser dirigido para lograr un efecto antidepresivo rápido y para evitar efectos adversos no deseados».
Investigaciones previas han mostrado que la ketamina puede aliviar los síntomas de depresión en cuestión de horas en muchos pacientes. En la actualidad, los investigadores están estudiando su mecanismo de acción con la esperanza de desarrollar un agente seguro que trabaje de manera similar.
La ketamina,s egún estudios anterioresde Zarate y su equipo, produjo la más rápida, fuerte y duradera intervención frente al suicidio en experimentos controlados. Además se confirmó que la ketamina también reducía los pensamientos de suicidio en pacientes bipolares.
Mientras que la investigación en biomarcadores y su mecanismo podría ayudar a desarrollar medicamentos más prácticos a largo plazo, persisten dudas si la ketamina podría tener un papel limitado a corto plazo.
«Estamos investigando la ketamina de muchas maneras -estudiando genes, sinapsis, células y circuitos y otros síntomas, con neuroimagen, técnicas genéticas, electrofísicas, etc.», explica Zarate. «Estos estudios podrían predecir la probabilidad de respuesta para conseguir un conocimiento claro del mecanismo de acción».
agosto 7/2012 (Diario Médico)
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