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Investigadores chinos han desarrollado un nuevo modelo de evaluación utilizando imágenes médicas para ayudar a evaluar sin dolor la progresión del tumor en los pacientes.
Los médicos suelen utilizar las características biológicas de los tumores para observar el progreso y la respuesta al tratamiento, como por ejemplo saber si hay mutaciones genéticas o características malignas. Estudios anteriores han demostrado que la identificación de las características biológicas puede contribuir a un mejor tratamiento y puede aumentar las tasas de supervivencia de los pacientes.
Los métodos tradicionales para obtener tejido tumoral, entre ellos la cirugía y la punción, son invasivos, dolorosos y costosos.
Investigadores de la Academia de Ciencias de China, junto con médicos del Sexto Hospital Afiliado a la Universidad Sun Yat-sen en Guangzhou, construyeron un modelo computacional para realizar evaluaciones basadas en las características del tejido tumoral capturadas por una técnica de imagenología médica, que es un conjunto de técnicas y procedimientos que permiten obtener imágenes del cuerpo humano con fines clínicos o científicos.
La investigación se centró en tumores rectales y contó con la participación de 345 pacientes con células tumorales rectales que se sometieron a una resonancia magnética multiparamétrica (MP-MRI), desde junio de 2013 hasta octubre de 2016.
A través de la exploración MP-MRI, los investigadores extrajeron miles de características imagenológicas de 197 pacientes y seleccionaron cinco típicas como biomarcadores para mostrar las características de las células tumorales, incluida la forma en que crecen y se propagan.
Construyeron un modelo con estos biomarcadores y lo alimentaron con imágenes de los otros 148 pacientes, que se sometieron a cirugía para evaluar la progresión del tumor dos semanas después de la exploración MP-MRI.
‘Los resultados de la evaluación del modelo son más del 60 por ciento similares a los de los métodos tradicionales’, señala el investigador líder Gao Xin, del Instituto de Ingeniería y Tecnología Biomédica de Suzhou.
La investigación fue publicada recientemente en la European Radiology. ‘A pesar de estos resultados positivos, aún se necesitan más datos para confirmar la validez y confiabilidad del modelo’, destaca Gao. El equipo de investigación también está probando el modelo en pacientes con cáncer de mama, cáncer de ovario y tumores cerebrales.
Además de las imágenes por resonancia magnética, se están integrando más técnicas de imágenes médicas, como el ultrasonido y la tomografía computarizada (TC), con las últimas tecnologías, con el objetivo de capturar de forma no invasiva y repetidamente las características del tumor.
‘Las técnicas imagenológicas son indoloras y su costo será menor que el de la cirugía o la punción’, opina Gao.
‘También pueden proporcionar información complementaria para evaluar tipos específicos de tumores cuando los médicos no pueden obtener el tejido tumoral a través de métodos invasivos tradicionales’, concluye.
diciembre 12/2018 (Xinhua)
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