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Investigadores de la Universidad CEU San Pablo, en Madrid, en colaboración con la Universidad de Bialystok (Polonia), han obtenido una imagen completa de las alteraciones metabólicas tempranas que ocurren en la diabetes gestacional, patología que sufre el 10 % de las embarazadas y con potenciales repercusiones para la madre y el feto. No obstante, aún no existe un total acuerdo con su diagnóstico.
La investigación cooperativa, publicada en Journal of Proteomics (doi.org/10.1016/j.jprot.2014.03.025 ), identifica los factores de riesgo potencialmente modificables y los marcadores de diagnóstico precoz.
Datos relevantes
La investigación partió de una muestra de 40 mujeres en el primer trimestre de la gestación de las que se analizaron muestras de sangre y orina a través de herramientas metabolómicas de alto rendimiento, con las que se ha obtenido una «huella metabólica» (metabolic fingerprinting): imagen completa de las alteraciones metabólicas tempranas que ocurren en la diabetes gestacional.
Esta huella demuestra que, en estas mujeres, existen importantes alteraciones del metabolismo de los lípidos complejos así como un aumento del estrés oxidativo y de la inflamación. Además, también ha identificado potenciales biomarcadores para predecir el riesgo de las embarazadas con diabetes gestacional de desarrollar una intolerancia grave a la glucosa y por tanto tener mayor riesgo de complicaciones.
Uso de marcadores
Así, se ha descubierto que una disminución de lisofosfoacilglicéridos con ácidos grasos poliinsaturados se correlaciona con el grado de intolerancia a la glucosa que desarrolla la embarazada con diabetes.
Mediante el desarrollo y uso de los potenciales biomarcadores, en el futuro se podrían diseñar estrategias de prevención para disminuir las complicaciones que podrían sufrir tanto la madre como el recién nacido.
abril 28/2014 (Diario Médico)
Danuta Dudzika, Marcin Zorawskib, Mariusz Skotnickic, Wieslaw Zarzyckid, Gabryela Kozlowskad, M. Pilar Ramose.Metabolic fingerprint of Gestational Diabetes Mellitus.Journal of Proteomics.Volume 103, Pages 57–71,30 May 2014
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