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Hay tantas variables que pueden contribuir a la disnea que nadie puede decidirse por una. Sin embargo, un programa de computadora que puede rastrear más de las 100 variables clínicas de casi 400 personas, ha demostrado que puede identificar diversos subtipos de asma, lo cual tal vez podría dar por resultado tratamientos dirigidos más eficaces. Read more
abril 29, 2014 | Dra. María T. Oliva Roselló | Filed under: Enfermedades Respiratorias | Etiquetas: análisis de variables, fenotipado asma, métodos de aprendizaje automático supervisado, métodos sin supervisión |