Este porcentaje aumenta todavía más en Seúl, la capital, donde ocho de cada diez camas de las UCI están ocupadas mientras el nuevo repunte de la pandemia sigue descontrolado. Este viernes ha sido el tercero consecutivo que el país ha registrado de nuevo más de 3 000 contagios diarios en un aumento sin precedentes que está demostrando la ineficacia de la estrategia ‘Viviendo con la COVID-19′ que el Gobierno surcoreano decidió imponer a principios de este mes en un intento de regresar a la normalidad.

«Existe la preocupación de que nuestro viaje hacia la normalidad acabe detenido durante cierto tiempo si somos incapaces de superar esta crisis, y para ello debemos empezar mejorando nuestra gestión de las camas», ha declarado el primer ministro en comentarios a responsables de más de una veintena de hospitales del país, y recogidos por la agencia oficial de noticias surcoreana Yonhap.

Kim ha pedido a las autoridades sanitarias que aceleren los traslados aéreos de críticos desde Seúl a los alrededores para aliviar la presión sobre los hospitales de la capital y a los hospitales que bajen a planta a quienes en su momento se encontraban ingresados en las UCI en el momento en que registren la más mínima mejoría.

Todo esto ocurre en un momento en el que el país alcanza de nuevo su pico máximo de contagios diarios hasta un total de más de 400 000 afectados y 3 200 fallecidos desde el principio de la pandemia.

noviembre 19/2021 (Europa Press) – Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2019. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A.

Predecir los pacientes que ingresarán en los hospitales por COVID-19, tanto en planta como en las unidades de cuidados intensivos (UCI), es posible. Así lo revela un estudio liderado por investigadores de la Universidad de Oviedo, junto con el Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM).

El trabajo, publicado en la revista Emergencias, llegó a esta conclusión tras investigar la asociación entre la demanda asistencial percibida en el Centro Coordinador de Urgencias y Emergencias (CCUE) de Castilla La Mancha y las hospitalizaciones por coronavirus.

Existe una asociación entre el número de llamadas y las hospitalizaciones por COVID-19 con una antelación de dos semanas

Los autores encontraron una asociación entre el número de llamadas por disnea, fiebre, malestar general y diarrea y los ingresos hospitalarios y en UCI por  COVID-19 con una antelación de dos semanas.

Los expertos proponen ahora incorporar sistemas predictivos y automatizados mediante inteligencia artificial e incorporarlos a los programas de preparación, planificación y anticipación de los sistemas de salud para actuar frente a futuras epidemias y pandemias.

Correlación entre llamadas recibidas y hospitalizaciones 

Para llegar a estos resultados, los investigadores realizaron un estudio observacional retrospectivo de las llamadas recibidas entre el 1 de marzo y el 14 de octubre de 2020. Analizaron los códigos diarrea, disnea, fiebre, malestar general, que fueron empleados como variables predictoras.

A través del número de emergencias 112 se recibieron 831 943 llamadas, con un pico máximo el 13 de marzo, cuando se registraron más de 10 000 llamadas. En la línea 900, se gestionaron también 208 803 llamadas, con un máximo de 23 744 que tuvieron lugar el 15 de marzo.

Los síntomas que mostraron una mayor correlación directa fueron malestar general, diarrea y disnea.

Todas las variables predictoras estudiadas, según los autores, mostraron correlaciones significativas a dos semanas vista con los ingresos hospitalarios y en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), con más influencia sobre las hospitalizaciones totales. Las tres variables con mayor correlación directa fueron malestar general, diarrea y disnea. Las correlaciones más débiles se encontraron con fiebre y el número total de llamadas, tanto en su conjunto como en cada una de las líneas telefónicas.

Una nueva herramienta predictiva

Los investigadores de la Universidad de Oviedo apuntan además una peculiaridad. En el estudio, las llamadas al 112 y al 900 mostraron correlación baja, aunque significativa, con los ingresos hospitalarios y en UCI durante las dos semanas siguientes al registro de llamadas.

Este hecho refuerza la idea de que es la codificación de los síntomas y no el número de llamadas el principal factor que podría ser utilizado potencialmente como herramienta predictiva de hospitalizaciones por COVID-19.

En el caso de los códigos de regulación, el panorama es muy diferente. “Hemos encontrado una asociación mucho más fuerte con los ingresos hospitalarios y en UCI”, afirma Rafael Castro, doctor de la Unidad de Investigación de Emergencias y Desastres de la Universidad de Oviedo.

“Esta correlación ha sido más acentuada entre aquellos pacientes que referían síntomas de diarrea y malestar general que entre quienes señalaban tener fiebre”, añade.

“Los centros de coordinación desempeñan un papel importante de vigilancia epidemiológica en tiempo real en la pandemia por COVID-19, así como de otras situaciones epidémicas, para predecir la ocupación hospitalaria y poner en marcha las medidas oportunas de planificación y respuesta”, concluye Pedro Arcos, coautor del estudio.

octubre 07/2021 (SINC)

Referencia:

Castro Delgado R., Delgado Sánchez R. , Duque del Río M.C., Arcos González P.: “Capacidad potencial de un centro coordinador de urgencias y emergencias para predecir ingresos hospitalarios y en unidades de cuidados intensivos por COVID-19”. Emergencias 2021; 33:368-373

Neumólogos e investigadores españoles han desarrollado, mediante el uso de inteligencia artificial, un novedoso modelo predictivo que identifica tres factores (edad, fiebre y taquipnea) asociados al perfil de paciente de coronavirus que debe ingresar en la Unidad de Cuidados Intensivos.

Los resultados, publicados en Journal of Medical Internet Research, forman parte de la investigación internacional Big COVIData, con cerca de 150 hospitales de Europa, Estados Unidos, Canadá y Latinoamérica, dirigida por José Luis Izquierdo, del Hospital Universitario de Guadalajara, y Joan B. Soriano y Julio Ancochea, del Hospital La Princesa de Madrid, junto con el equipo de Savana, la empresa española de investigación clínica mediante el uso de inteligencia artificial.

El modelo predictivo de ingresos en UCI, ya a disposición de la comunidad médica de todo el mundo, ha sido desarrollado gracias a la lectura automatizada de historias clínicas anonimizadas de más de un millón de pacientes de los cuales 10 500 tenían la COVID-19, con técnicas de procesamiento del lenguaje natural de los datos en tiempo real en pleno pico de la primera ola de la pandemia.

El sistema combina tres indicadores muy fáciles de detectar: edad superior a 58 años, fiebre por encima de 39 grados Celsius (o inferior, pero acompañada de problemas respiratorios, especialmente cuando son crepitantes) y taquipnea, es decir, más de 20 respiraciones por minuto. “Los profesionales sanitarios pueden incorporar fácilmente estos datos a su práctica clínica, para remitir de inmediato a los pacientes con peor pronóstico a los hospitales, antes de que empeore su condición”, explica Ignacio H. Medrano, fundador y director médico de Savana.

Para el desarrollo del modelo, que está siendo incorporado ya en los protocolos de actuación para la COVID-19 de varios hospitales españoles, se han aplicado técnicas de aprendizaje automático o machine learning y procesamiento del lenguaje natural NLP. Esta tecnología permite detectar de forma automática asociaciones significativas entre variables. La iniciativa es fruto del trabajo titulado Características clínicas y factores pronósticos de ingreso en Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) de pacientes con la COVID-19: estudio retrospectivo usando aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.

Probabilidad de ingreso

Según el modelo, si un paciente de entre 40 y 79 años con la COVID-19 tiene taquipnea y acude a urgencias, tras ser visto en atención primaria, con alta probabilidad necesitará ingreso en UCI. Por otro lado, si un paciente sin taquipnea y menor de 56 años presenta fiebre inferior a 39 grados, necesitará UCI con poca probabilidad. En general, los síntomas más frecuentes asociados a hospitalizaciones por coronavirus son tos, fiebre y disnea o dificultad respiratoria, aunque estos se dan en menos del 50 % de los pacientes.

Las conclusiones del estudio indican que el 4,8 % de los hospitalizados por la COVID-19 requieren UCI, aunque un 0,2 % del total de los infectados no remitidos al hospital una vez diagnosticados también necesitaron ese tipo de cuidados médicos. De entre los 1 353 pacientes hospitalizados incluidos en el análisis, 65 de ellos necesitaron UCI, al igual que otros 18 que no habían sido previamente ingresados. Las cifras confirman la necesidad de acelerar la identificación precoz de los pacientes con peor pronóstico, especialmente en el caso de aquellos que a priori no suscitan sospechas de gravedad, pero que finalmente requieren Cuidados Intensivos.

Los principales signos y síntomas de pacientes en UCI por la COVID-19 son tos en el 74,7 % de los casos, fiebre (66,3 %), disnea (57,8 %), crepitación respiratoria (36,1 %) y taquipnea, hiperventilación por diversas afecciones (32,5 %). En cuanto a comorbilidad o enfermedades añadidas al coronavirus, la cardiovascular la padece el 72,3 %; la diabetes, el 39,8 %; la obesidad, el 22,9 %; y las enfermedades respiratorias crónicas, el 6 %.

Procesamiento en tiempo real

La tecnología EHRead de Savana aplicada a este estudio utiliza Natural Language Processing Clínico o procesamiento del lenguaje natural para automatizar la lectura anonimizada de miles de historias clínicas electrónicas; en este caso, procedentes de una enorme muestra de 1 364 924 pacientes con historia clínica electrónica, de los cuales 10 500 de Castilla-La Mancha fueron diagnosticados de la COVID-19 al inicio de la primera ola de la pandemia. Los resultados son extrapolables al conjunto de la población española.

La gran ventaja de este sistema es su capacidad para comprender las anotaciones en texto libre, no estructurado, redactadas por los médicos sobre sus pacientes (datos de análisis, tratamientos, etc.). Además, el procesamiento de los datos se hace en tiempo real, en este caso en pleno pico de la primera ola de la pandemia en España, por lo que, en tan solo seis semanas desde su inicio en marzo, se había enviado ya a publicar el artículo a la revista. Por aquel entonces, la cohorte de pacientes en los estudios relativos de la COVID-19 que se publicaban era significativamente menor.

Los pacientes analizados son muchos y se analizan en tiempo real, lo que permite hacer estudios con datos muy recientes, algo imposible en los estudios tradicionales, en los que el desarrollo de métodos predictivos requiere meses de recopilación de datos mediante cuestionarios con múltiples obstáculos para ser validados. “En la actual carrera contra la COVID-19, es urgente y necesario aprovechar los beneficios de los macrodatos y la analítica inteligente para mejorar la salud pública, con las máximas garantías de privacidad y confianza pública para aplicar las mejores prácticas y responsabilidad en la recopilación y el procesamiento de la información, a escala mundial”, comenta Ignacio H. Medrano.

febrero 11/2021 (Diario Médico)

El estudio se ha realizado en casi 3 000 personas que eran hospitalizadas por COVID-19. Una de las principales complicaciones que dificulta el manejo de los pacientes con COVID-19 es la formación de coágulos de sangre que puede provocar eventos tromboembólicos potencialmente mortales, como infartos o ictus.

Una nueva investigación, publicada en The Journal of the American College of Cardiology (JACC),  confirma que los anticoagulantes, fármacos que ralentizan la coagulación de la sangre, son capaces de mejorar la supervivencia de las personas hospitalizadas con el virus al prevenir estos posibles eventos asociados.

Los anticoagulantes  pueden desempeñar un papel importante en el cuidado de los pacientes con COVID-19 al prevenir posibles eventos mortales asociados, afirma Valentín Fuster.

Liderado por Valentín Fuster, director del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) y del Instituto Mount Sinai Heart, de Nueva York, el estudio realizado en casi 3 000 personas podría aportar una nueva visión sobre cómo tratar y manejar a los pacientes con COVID-19 una vez que ingresan en el hospital.

Los anticoagulantes, administrados por vía oral, subcutánea o intravenosa, pueden desempeñar un papel importante en el cuidado de los pacientes con COVID-19 al prevenir posibles eventos mortales asociados, como ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y embolia pulmonar, asegura Fuster.

El uso de los fármacos anticoagulantes se debe considerar cuando los pacientes ingresan en Urgencias y han dado positivo por el nuevo coronavirus. Sin embargo, cada caso debe evaluarse de forma individualizada para tener en cuenta el riesgo potencial de sangrado, apunta.

Otro reciente estudio, también publicado en JACC, explicaba que la respuesta inflamatoria que provoca el virus favorece la aparición de trombosis venosa o arterial, así como de lesión miocárdica, miocarditis y arritmia.

Sus autores señalaban que las personas infectadas por el coronavirus tienen un mayor riesgo de padecer una enfermedad tromboembólica venosa (ETV, trombosis venosa y embolia pulmonar). Las razones eran que estos pacientes presentan parámetros de coagulación de la sangre anormales o niveles de D-dímero muy elevados (marcador de riesgo de ETV).

Dosis terapéuticas de anticoagulantes

En este nuevo trabajo, los investigadores del Centro de Informática COVID Mount Sinai han evaluado los datos de 2 773 pacientes confirmados con el virus, ingresados en cinco hospitales en Nueva York entre el 14 de marzo y el 11 de abril de 2020.

En concreto, analizaron las tasas de supervivencia de los pacientes tratados con anticoagulantes y las compararon con las de aquellos sin tratamiento. Antes de evaluar la efectividad de la anticoagulación, se consideraron ciertos factores de riesgo: edad, etnia, enfermedades preexistentes y terapia previa con anticoagulantes.

El 62,7 % de los pacientes intubados que no fue tratado con anticoagulantes falleció, en comparación con el 29,1 % de los intubados con tratamiento.

De los pacientes con COVID, 19 analizados, 786 (28 %) recibieron anticoagulación en dosis terapéuticas , más altas que las dosis preventivas que se utilizan en muchos pacientes ingresados.

Los resultados mostraron que el tratamiento con anticoagulantes se asoció con una mejor supervivencia hospitalaria, tanto dentro como fuera de las UCI.

De aquellos que no sobrevivieron, los tratados con anticoagulantes fallecieron después de pasar una media de 21 días en el hospital, en comparación con los pacientes sin tratar que murieron después de una media de 14 días en el hospital.

Además, la terapia con anticoagulación tuvo un efecto más pronunciado en los pacientes que precisaron ventilación asistida: así, el 62,7 % de los pacientes intubados que no fue tratado con anticoagulantes falleció, en comparación con el 29,1 % de los pacientes intubados tratado con anticoagulantes.

Para los autores, esto puede sugerir que los pacientes con enfermedades más graves pueden beneficiarse de esta terapia con anticoagulantes desde los primeros momentos.

Sin mayor riesgo de sangrados

La nueva investigación observó que el tratamiento con anticoagulantes no aumentó de manera significativa el riesgo de eventos adversos en forma de sangrados.

“Se ha observado un aumento en la cantidad de casos de trombos de sangre entre pacientes hospitalizados, por lo que es fundamental demostrar si los anticoagulantes tienen beneficios”, apunta Anu Lala, de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.

Los resultados de este estudio abren la puerta a un análisis más extenso que se realizará en 5 000 pacientes con COVID-19 y que evaluará la efectividad de anticoagulantes que se prescriben actualmente.

mayo 07/2020 (SINC)

Referencia:

Paranjpe I., Fuster V., Lala A., Russak A., Benjamin S Glicksberg, Matthew A Levin, Charney A. W. , Narula J., Fayad Z.A., Bagiella E.,  Zhao Sh., Nadkarni G.N.. Association of Treatment Dose Anticoagulation with In-Hospital Survival among Hospitalized Patients with COVID-19. The Journal of the American College of Cardiology (JACC).