La investigación se basa en datos de más de 2200 adultos estadounidenses (46,8 % hombres) con una edad media de 48,5 años, que participaron en un estudio a largo plazo sobre la salud. Al inicio, se midió una vez su nivel de cortisol por la mañana y se sometieron a pruebas estándares de memoria y capacidades cognitivas; años más tarde, la mayoría de participantes se sometieron a una resonancia magnética cerebral.

Los investigadores dividieron a los participantes en grupos con un nivel bajo, medio (en el rango normal: 10,8-15,8 μg/dL) y alto de cortisol. En general, las personas con unos niveles más elevados de cortisol puntuaron un poco más bajo en algunas pruebas de memoria, atención y pensamiento.

En la neuroimagen, también tendían a mostrar un volumen ligeramente reducido en ciertas áreas del cerebro, en comparación con los participantes que tenían niveles medios de cortisol. Algunas de las diferencias cerebrales se observaron en partes de la sustancia blanca, que es importante para el procesamiento de la información
Esos patrones se siguieron observando cuando los investigadores excluyeron a las personas que habían sido diagnosticadas de depresión mayor, que puede afectar tanto a los niveles de cortisol como a la agudeza mental.

Los investigadores apuntaron que una de las principales limitaciones del estudio es que la medida del cortisol se tomó una sola vez, lo que quizá no refleje exposiciones crónicas a la hormona. El estudio se publica en Neurology

enero 16/2023 (Neurología)

Las enfermedades pulmonares que padecen a los 53 años de media suelen ser asma y neumonía en lugar de bronquitis crónica, aclara la doctora Jennifer Perret, investigadora de la Unidad de Alergias y Salud Pulmonar de la Universidad de Melbourne, en Australia.

Los hallazgos provienen del Estudio Longitudinal de Salud de Tasmania, que siguió a 8 583 personas que nacieron en Tasmania en 1961 y comenzaron la escuela en 1968. Cuando los participantes se unieron al estudio cuando eran niños, los investigadores estudiaron su función pulmonar usando un espirómetro para medir la cantidad de aire podían exhalar con fuerza en un segundo y exhalar el volumen total de aire.

Sus padres completaron un cuestionario que preguntaba si los niños habían sufrido asma o bronquitis a la edad de siete años. La bronquitis infantil se definió como una «tos suelta, como estertor o en el pecho».

Los participantes fueron seguidos durante un promedio de 46 años. En 2004, 5  729 de los participantes respondieron a una nueva encuesta. Entre 2012 y 2016, 3 609 participantes completaron otro cuestionario y 2.629 se sometieron a un examen clínico que incluía una espirometría antes y después de usar un inhalador para aliviar el asma (broncodilatador) para abrir las vías respiratorias, con el fin de evaluar la diferencia en la función pulmonar.

Los investigadores clasificaron a 3 085 participantes en cuatro grupos: el grupo de referencia de aquellos que nunca habían sufrido de bronquitis antes de los siete años (1 616 participantes, 53 %), el grupo no recurrente que tuvo entre uno y cinco episodios (873, 28  %) que duraron menos de un mes, el grupo recurrente que tuvo al menos seis episodios (555, 18 %) que duraron menos de un mes, y el grupo recurrente prolongado que tuvo seis o más episodios (41, 1,3 %) que duraron un promedio de un mes o más.

En el grupo de referencia que tenía padres que no recordaban antecedentes de bronquitis infantil, la prevalencia de bronquitis crónica en los dos años anteriores o asma actual en el último año cuando los participantes alcanzaron la edad promedio de 53 años fue del 5 % y 8.5 % respectivamente; y la prevalencia de haber tenido alguna vez neumonía o asma diagnosticada por un médico fue del 14 % y el 19 % respectivamente.

En comparación con el grupo de referencia, las personas que tuvieron episodios de bronquitis no recurrentes, recurrentes o recurrentes prolongados en la infancia tenían un riesgo de neumonía 1,4, 2 y 3,2 veces mayor, respectivamente, cuando alcanzaron la edad promedio,  de 53; un riesgo 1,3, 2,7 y 6,4 veces mayor de padecer asma alguna vez, respectivamente; y un riesgo 1,3, 2 y 4,5 veces mayor de padecer asma actualmente, respectivamente.

Los datos mostraron que aproximadamente 14 de cada 100 personas en el grupo de referencia que no tuvieron bronquitis en la niñez fueron diagnosticadas con neumonía a la mediana edad, nueve de cada 100 sufrían de asma crónica actual y 19 de cada cien tenían un diagnóstico de asma en la mediana edad.

En comparación, entre los que sufrieron bronquitis no recurrente, recurrente o recurrente prolongada cuando eran niños, los investigadores estimaron que aproximadamente 19, 25 y 35 de cada 100, respectivamente, serían diagnosticados con neumonía a la mediana edad de 11, 16 y 29 de cada 100, respectivamente, sufrirían de asma crónica, y 33, 50 y 70 de cada 100, respectivamente, alguna vez habrían tenido asma diagnosticada por un médico.

Sin embargo, las estimaciones para aquellos que tuvieron bronquitis recurrente prolongada cuando eran niños deben interpretarse con cautela debido al pequeño número en este grupo.

El doctor Perret explica que «las asociaciones con el asma y la neumonía se fortalecieron con el aumento de la gravedad de la bronquitis infantil. Sin embargo, no hubo un vínculo estadísticamente significativo entre la bronquitis infantil y la bronquitis crónica en la mediana edad. Este fue un hallazgo inesperado y un estudio adicional sería informativo. Actualmente estamos explorando estas asociaciones», añade.

l vínculo entre la bronquitis infantil y la función pulmonar en la mediana edad también fue menos claro. Cuando los investigadores observaron qué tan bien funcionaban los pulmones sin la ayuda de un inhalador para aliviar el asma en la mediana edad, encontraron que la asociación entre la bronquitis infantil y una peor función pulmonar se hacía más fuerte cuanto más a menudo una persona había sufrido de bronquitis cuando era niño.

 «Sin embargo, hubo muy pocas personas que habían tenido bronquitis recurrente prolongada en la infancia para estimar con seguridad las asociaciones de este subgrupo. Investigaremos si esta y las otras asociaciones todavía están presentes después de excluir a las personas que también tenían antecedentes de asma infantil o sibilancias», añade el doctor Perret.

En este sentido, considera que estos hallazgos «refuerzan la evidencia de que la enfermedad pulmonar en adultos puede originarse en la primera infancia y que la bronquitis infantil puede afectar negativamente la salud pulmonar en la mediana edad. Este trabajo no incluye datos de la adolescencia y la edad adulta temprana, lo que podría proporcionar más información que estamos investigando», prosigue.

 «Ya hemos visto que los niños con bronquitis bacteriana prolongada tienen un mayor riesgo de enfermedad pulmonar infecciosa crónica grave después de dos a cinco años, por lo que estudios como el nuestro son importantes para documentar la posibilidad de que los niños sintomáticos desarrollen afecciones pulmonares como asma y empeoramiento pulmonar funcional en la vida posterior», asegura.

 Chris Brightling, presidente del Consejo Científico de la Sociedad Respiratoria Europea y profesor de medicina respiratoria en la Universidad de Leicester, que no participó en la investigación, destaca que «es un estudio bien realizado y de larga duración que proporciona información importante sobre cómo las enfermedades infantiles pueden tener consecuencias a largo plazo. Estos hallazgos pueden permitir a los médicos identificar a los pacientes que pueden necesitar un control más cuidadoso e intervenciones más tempranas para mantenerlos en buenas condiciones salud».

septiembre 07/2020 (Europa Press). Tomado de la Selección Temática sobre Medicina de Prensa Latina. Copyright 2019. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A.

El equipo de científicos y médicos de datos de atención médica ha desarrollado y probado un sistema de algoritmos informáticos de ‘aprendizaje automático’ para predecir el riesgo de muerte prematura debido a una enfermedad crónica en una gran población de mediana edad.

Los investigadores descubrieron que este sistema de inteligencia artificial era muy preciso en sus predicciones y funcionaba mejor que el enfoque estándar actual para la predicción desarrollado por expertos humanos, tal y como se revela en un artículo sobre el estudio publicado por PLOS ONE en una edición de colecciones especiales de Machine Learning in Health and Biomedicine.

El equipo utilizó datos de salud de poco más de medio millón de personas de entre 40 y 69 años reclutadas en el Biobanco de Reino Unido entre 2006 y 2010 y seguidas hasta 2016. Al liderar el trabajo, el profesor asistente de Epidemiología y Ciencia de Datos, el doctor Stephen Weng, dice: ‘La atención médica preventiva es una prioridad cada vez mayor en la lucha contra enfermedades graves, por lo que hemos estado trabajando durante varios años para mejorar la precisión de la evaluación de riesgos de salud computarizada en la población general. La mayoría de las aplicaciones se centran en un área de enfermedad única, pero predecir la muerte debido a diferentes resultados de la enfermedad es muy complejo, especialmente debido a los factores ambientales e individuales que pueden afectarlos’.

Y añade: ‘Hemos dado un gran paso adelante en este campo al desarrollar un enfoque único y holístico para predecir el riesgo de muerte prematura de una persona mediante el aprendizaje automático. Utiliza ordenadores para crear nuevos modelos de predicción de riesgos que tengan en cuenta una amplia gama de características demográficas, factores biométricos, clínicos y de estilo de vida para cada individuo evaluado, incluso su consumo dietético de frutas, verduras y carne por día’.

‘Asignamos las predicciones resultantes a los datos de mortalidad de la cohorte, utilizando los registros de fallecimientos de la Oficina de Estadísticas Nacionales, el registro de cáncer de Reino Unido y las estadísticas de ‘episodios hospitalarios’. Los algoritmos aprendidos por la máquina fueron significativamente más precisos para predecir la muerte que los modelos de predicción estándar desarrollados por un experto humano’, subraya.

HERRAMIENTAS CAPACES DE ADMINISTRAR MEDICAMENTOS

Los modelos de aprendizaje automático de la IA utilizados en el nuevo estudio se conocen como ‘bosque aleatorio’ y ‘aprendizaje profundo’. Estos se compararon con el modelo de predicción de ‘regresión de Cox’ tradicionalmente utilizado basado en la edad y el género (se encontró que era el menos preciso para predecir la mortalidad) y también un modelo multivariado de Cox que funcionaba mejor, pero tendía a predecir el riesgo.

El profesor Joe Kai, uno de los académicos clínicos que están trabajando en el proyecto, afirma: ‘Actualmente existe un gran interés en el potencial de usar ‘AI’ o ‘aprendizaje automático’ para predecir mejor los resultados de salud. En algunas situaciones, podemos encontrar que es útil. En otros casos, puede que no. En este caso particular, hemos demostrado que, con un ajuste cuidadoso, estos algoritmos pueden mejorar la predicción’.

Y continúa: ‘Estas técnicas pueden ser nuevas para muchos en investigación sobre salud y difíciles de seguir. Creemos que, al informar claramente sobre estos métodos de manera transparente, esto podría ayudar con la verificación científica y el desarrollo futuro de este apasionante campo para el cuidado de la salud’.

Este nuevo estudio se basa en el trabajo previo del equipo de Nottingham que mostró que cuatro algoritmos de IA diferentes, ‘bosque aleatorio’, ‘regresión logística’, ‘aumento de gradiente’ y ‘redes neuronales’ fueron significativamente mejores para predecir enfermedades cardiovasculares que un algoritmo establecido usado en las guías de cardiología actuales.

Los investigadores de Nottingham predicen que la IA desempeñará un papel vital en el desarrollo de futuras herramientas capaces de ofrecer medicamentos personalizados, adaptando la gestión de riesgos a pacientes individuales. La investigación adicional requiere verificar y validar estos algoritmos de IA en otros grupos de población y explorar formas de implementar estos sistemas en la atención médica de rutina.
abril 7/2019 (Europa Press)

Los investigadores usaron datos de un estudio a largo plazo (English Longitudinal Study of Aging) sobre el envejecimiento en que participaron 3662 adultos mayores de 50 años. Los participantes reportaron el número de horas que veían televisión al día.

El estudio pretendía explorar la asociación entre ver la televisión durante el periodo 2008-2009 y la capacidad cognitiva seis años más tarde, en el periodo 2014-2015, teniendo en cuenta factores demográficos, nivel socioeconómico, depresión, salud física, conductas saludables y diversas conductas sedentarias.

Las personas que veían menos de 3,5 horas de televisión al día no parecieron sufrir deterioro cognitivo alguno, pero por encima de esa cantidad, las personas mostraban más problemas con las palabras o el lenguaje en las pruebas realizadas seis años más tarde. Los peores déficits ocurrieron en aquellos individuos que veían más de siete horas de televisión al día.

Según los autores, debido al ritmo rápido de cambios en las imágenes, los sonidos y la acción, pero la naturaleza pasiva de recibirlos, se ha mostrado en estudios de laboratorio que ver televisión conduce a un cerebro más alerta, pero menos enfocado. Además, algunos contenidos televisivos también resultan estresantes, y el estrés se ha asociado con un declive en la potencia cerebral. El estudio fue publicado en Sci Rep 2019.
marzo 27/2019 (neurologia.com)

Diversos factores de riesgo modificables que están presentes en la mediana edad, así como el genotipo APOE épsilon 4, se relacionan con la epilepsia de inicio tardío, según un estudio que se publica en el último número de JAMA Neurology.

La incidencia anual de epilepsia es de 90-150 casos por 100 000 habitantes en la población mayor, una cifra que supera a la que se registra en otros periodos de la vida. La prevalencia se estima  en el 1,1 por ciento hacia los 60 años de edad, con una incidencia acumulada del 4,4 por ciento a los 85 años. El progresivo envejecimiento de la población augura un incremento significativo en las próximas décadas.

La investigación ha sido realizada por un equipo de investigadores encabezado por Emily Johnson, de la Universidad Johns Hopkins, de Baltimore (Estados Unidos), que analizaron los datos de más de 10 000 pacientes del estudio multicéntrico prospectivo ARIC (Atherosclerosis risk in communities, Riesgo de ateroesclerosis en comunidades), a los que se hizo un seguimiento durante más de 25 años.

Causa desconocida

Los autores señalan que el ictus y las enfermedades neurodegenerativas están detrás de entre el 30 y el 50 por ciento de los casos de epilepsia de inicio tardío, pero “entre el 25 y el 50 por ciento son de causa desconocida”.

Una vez concluido el periodo de seguimiento, 596 de los participantes en el estudio desarrollaron epilepsia, detectándose una mayor incidencia en los de raza negra. En el análisis multivariable destacaron los siguientes factores predisponentes: hipertensión, diabetes, tabaquismo, estatus de APOE épsilon 4, ictus y demencia.

En el lado opuesto, un mayor nivel de actividad física y el consumo moderado de alcohol durante la mediana edad  se relacionaron con un menor riesgo de sufrir epilepsia al cabo de los años.

Los autores resaltan que se trata, a excepción del genotipo APOE épsilon 4, de factores de riesgo potencialmente modificables. Asimismo, aclaran que “aunque tanto el ictus como la demencia se asociaron en mayor medida con la epilepsia de inicio tardío, los factores de riesgo vasculares y de estilo de vida también mostraron un papel significativo incluso en ausencia de ictus o de demencia”.
agosto 2/2018 (diariomedico.com)

Tomar demasiado alcohol en cualquier edad es muy perjudicial pero se ha demostrado recientemente mediante un estudio, que beberlo en la edad mediana puede aumentar el riesgo de sufrir un accidente cardiovascular (ACV), así como facilita la hipertensión o la diabetes. Este estudio demuestra que las personas que toman más de dos bebidas al día tienen en promedio un riesgo  34 % mayor de sufrir un accidente cerebrovascular.

Así mismo, las personas que beben mucho entre los 50 y los 69 años tienden a sufrir ACV mucho antes que los que no.

La autora principal del estudio es Pavla Kadlecova, estadística del Centro de Investigación Clínica del Hospital Internacional de la Universidad de Santa Ana, en la República Checa, y afirma: “Nuestro estudio mostró que beber más de dos bebidas al día puede acortar el tiempo hasta que se sufre un ACV en aproximadamente 5 años”.

Para realizar este estudio, se utilizó un total de 11 644 gemelos suecos del mismo sexo que rellenaron los formularios entre 1967 y 1970. En el año 2010, este registro contaba con un seguimiento de 43 años en el que se incluyeron los expedientes del hospital y datos relativos a las causas de fallecimiento. Así mismo, se clasificó a los participantes en: personas que bebían nada, que bebían poco, de manera moderada o mucho.

De toda la muestra, un 30 % padeció ACV. Las comparaciones entre datos mostraron que para los que bebían mucho, el alcohol supuso un riesgo alto de ACV a partir de los 50 años. Comparativamente, las personas que bebían poco o nada no tuvieron aumentos en el riesgo de padecer el accidente cardiovascular.

Cuando tuvieron en cuenta a los gemelos idénticos, se descubrió que los hermanos que habían sufrido ACV, efectivamente habían consumido unas cantidades más elevadas de alcohol que los que no habían sufrido ACV. Esto es un claro indicador que el riesgo de ACV es independiente de la genética o del estilo de vida de la etapa infantil.

Aunque este estudio indica la clara relación entre las dos cosas, no está muy claro el motivo de esa relación. Algunos expertos dicen que es porque el alcohol diluye la sangre, y como consecuencia se aumenta el riesgo de un ACV hemorrágico rompiéndose un vaso sanguíneo dentro del cerebro. Otros expertos afirman que esto está asociando a la hipertensión, con lo cual esto influye directamente a tener un ACV. Todavía no están claros los motivos.

Las directrices que recomiendan los organismos de salud son como máximo dos bebidas al día para hombres, y una para mujeres.
marzo 26/2015 (Diario Salud.net)

Más información en:

Alcohol Consumption at Midlife and Risk of Stroke During 43 Years of Follow-Up

La investigación, a cargo de expertos del Instituto Karolinska de Estocolmo, se realizó a 8534 gemelos suecos y apunta a que un ligero sobrepeso puede ser un factor de riesgo para desarrollar demencia.

Otros estudios que ya han sido publicados indicaban que podía haber un vínculo entre la obesidad y la demencia, pero este es el primero que hace esta relación con el exceso de peso.

Las personas de mediana edad con un índice de masa corporal (IMC, la asociación entre el peso y la talla de un individuo) mayor de 30, considerados obesos, tienen un 288% más de posibilidades de desarrollar demencia que aquellos con un IMC de entre 20 y 25.

Pero también las personas consideradas con exceso de peso -con un IMC de entre 25 y 30- tienen un 71% más de posibilidades de padecer demencia, según el estudio.

El doctor Weili Xu, del citado instituto sueco, dijo que este estudio pone de relieve que “estar con sobrepeso es también un riesgo de desarrollar demencia en etapas posteriores”.

“El riesgo no es tan considerable como si se es obeso, pero tiene una importancia para la sanidad pública por el gran número de personas en todo el mundo que están con sobrepeso”, añadió.

Según la investigación, 1600 millones de adultos en todo el mundo tienen varios kilos de sobrepeso.

La doctora Susanne Sorensen, directora de investigación de la Sociedad del Alzheimer, dijo que este estudio refuerza las pruebas que había hasta ahora sobre este vínculo.
Londres, mayo 3/2011 (EFE)

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W.L. Xu, A.R. Atti, M. Gatz, N.L. Pedersen, B. Johansson, L. Fratiglioni. Midlife overweight and obesity increase late-life dementia risk: A population-based twin study.
Neurology; mayo 3/ 2011 76:1568-1574.

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