Una investigación liderada por un equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) concluye que el ruido se relaciona con un mayor riesgo de sufrir ingresos hospitalarios urgentes ligados a trastornos mentales. Los resultados del trabajo acaban de publicarse en la revista Environmental Research.

Diversos factores ambientales, como la contaminación atmosférica, el ruido en entornos urbanizados y diferentes variables de tipo meteorológico pueden tener efectos importantes sobre la salud humana.

Un equipo liderado por científicos de la Escuela Nacional de Sanidad (ENS) del ISCIII ha analizado el posible impacto de estos factores ambientales sobre los ingresos hospitalarios urgentes por trastornos mentales en la Comunidad de Madrid entre los años 2013 y 2018.

Liderada desde la Unidad de Cambio Climático

Liderada desde la Unidad de Cambio Climático, Salud y Medio Ambiente Urbano de la ENS-ISCIII, la investigación se ha llevado a cabo mediante un estudio ecológico longitudinal de series temporales.

Las conclusiones indican que, en todos los grupos de edad, los ingresos hospitalarios urgentes diarios debidos a trastornos neurológicos del comportamiento y del desarrollo mental presentan una asociación estadísticamente significativa a corto plazo con los niveles de ruido diurno en la Comunidad de Madrid.

Por el contrario, no se observa asociación entre este tipo de ingresos hospitalarios urgentes y los niveles de contaminación química del aire.

El porcentaje de admisiones hospitalarias anuales por trastornos mentales ligadas al ruido urbano pueden superar el 5 % del total.

Los autores principales del estudio son Laura Gómez González, que realizó su tesina del Master en Salud Pública del ISCIII sobre la base de este estudio, y Julio Díaz y Cristina Linares, responsables de la Unidad de Cambio Climático, Salud y Medio Ambiente Urbano del ISCIII. También forman parte del equipo investigador otros miembros de la unidad, y en el trabajo han colaborado, además, equipos de diversos hospitales y universidades españolas, y de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).

Las estimaciones señalan que el porcentaje de admisiones hospitalarias anuales por trastornos mentales ligadas al ruido urbano pueden superar el 5 % del total.

Los autores sostienen que, al ser un estudio ecológico, las conclusiones no deben extrapolarse a niveles de riesgo individual, y que se necesitan más investigaciones y evidencias para poder hablar de causalidad directa entre ruido y enfermedad: “Sabemos que después de ‘picos’ de ruido aumentan los ingresos hospitalarios urgentes, pero no podemos precisar si las personas ingresadas ya tenían una enfermedad mental y el ruido la ha exacerbado, o si son pacientes ingresados sin haber sido antes diagnosticados”, explican Díaz y Linares.

Otros factores ambientales a considerar

El ruido urbano depende de las condiciones ambientales y de actividades antropogénicas (las realizadas o influidas por el ser humano), en zonas muy urbanizadas y con alta densidad de tráfico, por lo que es posible llevar a cabo acciones encaminadas a reducir los riesgos.

“Aunque hay variables sobre las que no podemos intervenir, como las horas de luz solar o la velocidad del viento, la investigación en el campo de la salud mental debe considerar además los factores ambientales, tanto la contaminación química y acústica como otras variables ambientales y meteorológicas”, subrayan los investigadores.

El ruido urbano depende de las condiciones ambientales y de actividades antropogénicas, por lo que pueden llevarse a cabo acciones encaminadas a reducir los riesgos

En los últimos años, el equipo liderado por Cristina Linares y Julio Díaz ha publicado diversos artículos con resultados complementarios al actual, que afirman que el ruido del tráfico urbano representa un factor de riesgo para la ansiedad y la depresión; que la contaminación acústica se relaciona con más ingresos hospitalarios urgentes en casos de esclerosis múltiple, Parkinson o demencia, y que el ruido del tráfico se asocia con un aumento de la mortalidad por diferentes causas.

Otro de los estudios publicado durante la pandemia observó un vínculo entre los niveles de ruido ambiental y el número de hospitalizaciones urgentes por COVID-19, aunque no con los fallecimientos.

Los científicos del ISCIII señalan que este trabajo que ahora se publica “puede servir de base para la elaboración de directrices y planes en salud pública que tengan en cuenta el ruido como factor de riesgo para la aparición o empeoramiento de trastornos mentales”.

marzo 06/2023 (SINC)

Referencia: 

L. Gómez González et. al. “Short-term impact of noise, other air pollutants and meteorological factors on emergency hospital mental health admissions in the Madrid región”. Environmental Research (2023)

Predecir los pacientes que ingresarán en los hospitales por COVID-19, tanto en planta como en las unidades de cuidados intensivos (UCI), es posible. Así lo revela un estudio liderado por investigadores de la Universidad de Oviedo, junto con el Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM).

El trabajo, publicado en la revista Emergencias, llegó a esta conclusión tras investigar la asociación entre la demanda asistencial percibida en el Centro Coordinador de Urgencias y Emergencias (CCUE) de Castilla La Mancha y las hospitalizaciones por coronavirus.

Existe una asociación entre el número de llamadas y las hospitalizaciones por COVID-19 con una antelación de dos semanas

Los autores encontraron una asociación entre el número de llamadas por disnea, fiebre, malestar general y diarrea y los ingresos hospitalarios y en UCI por  COVID-19 con una antelación de dos semanas.

Los expertos proponen ahora incorporar sistemas predictivos y automatizados mediante inteligencia artificial e incorporarlos a los programas de preparación, planificación y anticipación de los sistemas de salud para actuar frente a futuras epidemias y pandemias.

Correlación entre llamadas recibidas y hospitalizaciones 

Para llegar a estos resultados, los investigadores realizaron un estudio observacional retrospectivo de las llamadas recibidas entre el 1 de marzo y el 14 de octubre de 2020. Analizaron los códigos diarrea, disnea, fiebre, malestar general, que fueron empleados como variables predictoras.

A través del número de emergencias 112 se recibieron 831 943 llamadas, con un pico máximo el 13 de marzo, cuando se registraron más de 10 000 llamadas. En la línea 900, se gestionaron también 208 803 llamadas, con un máximo de 23 744 que tuvieron lugar el 15 de marzo.

Los síntomas que mostraron una mayor correlación directa fueron malestar general, diarrea y disnea.

Todas las variables predictoras estudiadas, según los autores, mostraron correlaciones significativas a dos semanas vista con los ingresos hospitalarios y en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), con más influencia sobre las hospitalizaciones totales. Las tres variables con mayor correlación directa fueron malestar general, diarrea y disnea. Las correlaciones más débiles se encontraron con fiebre y el número total de llamadas, tanto en su conjunto como en cada una de las líneas telefónicas.

Una nueva herramienta predictiva

Los investigadores de la Universidad de Oviedo apuntan además una peculiaridad. En el estudio, las llamadas al 112 y al 900 mostraron correlación baja, aunque significativa, con los ingresos hospitalarios y en UCI durante las dos semanas siguientes al registro de llamadas.

Este hecho refuerza la idea de que es la codificación de los síntomas y no el número de llamadas el principal factor que podría ser utilizado potencialmente como herramienta predictiva de hospitalizaciones por COVID-19.

En el caso de los códigos de regulación, el panorama es muy diferente. “Hemos encontrado una asociación mucho más fuerte con los ingresos hospitalarios y en UCI”, afirma Rafael Castro, doctor de la Unidad de Investigación de Emergencias y Desastres de la Universidad de Oviedo.

“Esta correlación ha sido más acentuada entre aquellos pacientes que referían síntomas de diarrea y malestar general que entre quienes señalaban tener fiebre”, añade.

“Los centros de coordinación desempeñan un papel importante de vigilancia epidemiológica en tiempo real en la pandemia por COVID-19, así como de otras situaciones epidémicas, para predecir la ocupación hospitalaria y poner en marcha las medidas oportunas de planificación y respuesta”, concluye Pedro Arcos, coautor del estudio.

octubre 07/2021 (SINC)

Referencia:

Castro Delgado R., Delgado Sánchez R. , Duque del Río M.C., Arcos González P.: “Capacidad potencial de un centro coordinador de urgencias y emergencias para predecir ingresos hospitalarios y en unidades de cuidados intensivos por COVID-19”. Emergencias 2021; 33:368-373