Por ejemplo, en el caso de la dinámica cerebral, numerosos trabajos han asociado estructuras específicas con enfermedades neurológicas, como la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, al no haber observado factores relacionados con la incertidumbre, los científicos plantean ahora si puede estarse seguro de las estructuras obtenidas.

En el supuesto de querer estudiar cómo distintas regiones del cerebro intercambian información durante una tarea cognitiva, la solución pasa usualmente por derivar la presencia de estas conexiones a partir de la dinámica de las regiones individuales, pero los autores se preguntan cómo afecta al resultado final la incertidumbre que se pueda tener sobre la presencia de dichas conexiones.

Para intentar resolver este reto, los investigadores han modelado la incertidumbre de cada conexión usando técnicas de inferencia estadística bayesiana, que permite obtener predicciones más sólidas de las hipótesis que se manejan. A continuación, se ha estudiado si la estructura de las redes se veía afectada por el hecho de tener o no en cuenta dicha incertidumbre, lo que favorece un conocimiento más ajustado a la realidad de los mecanismos que subyacen a distintas enfermedades o alteraciones cerebrales.

Los resultados han sido validados por medio de modelos sintéticos y datos reales de actividad cerebral de personas sanas (grupo control) y con problemas de alcoholismo, aunque la metodología usada es suficientemente genérica para permitir su aplicación en el análisis de otras enfermedades, como la enfermedad de Alzheimer o la esquizofrenia. El estudio fue publicado por Sci Rep 2018.
enero 10/2019 (neurologia.com)

El artículo refiere que para indicar posibles resultados el cerebro se basa en una muestra aleatoria y pequeña de información que no siempre refleja el resultado más probable.

Investigadores de Canadá y Reino Unido aseguraron que frente a la incertidumbre, los humanos dependen de recuerdos de acontecimientos similares recuperados de forma aleatoria, y con frecuencia sesgada.

Lo mejor cuando se trata de predicciones probabilísticas, es olvidarse de los clichés almacenados, y basarse en la estadística pura y dura, como hacen los ordenadores y también algunas especies animales, sugirieron los especialistas.

Según los expertos, El cerebro selecciona un número limitado de memorias para guiar la toma de decisiones, pero como los eventos reales no tienen siempre el resultado más probable, los recuerdos pueden proporcionar información engañosa.

Para corroborar esa teoría, los científicos pidieron a un grupo de sujetos que hicieran una predicción sobre el resultado final de la liga mayor de béisbol basándose en un pequeño subconjunto de datos de la misma temporada.

También realizaron el mismo ejercicio con otro grupo, pero esta vez, los especialistas hicieron una pequeña trampa y cambiaron los resultados de los partidos para que el equipo mejor situado en el ranking de los dos que se enfrentaban ganara siempre.

De acuerdo con la hipótesis de los analistas, los resultados de los segundos sujetos, aun con los datos incorrectos que les proporcionaron durante el ejercicio, fueron significativamente mejores a la hora de predecir el ganador.
abril 24/2013 (PL)

Tomado del boletín de selección temática de Prensa Latina: Copyright 2013 «Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A.»

Gyslain Giguèrea, Bradley C. Love. Limits in decision making arise from limits in memory retrieval. PNAS. Abril 22, 2013

Acostumbrado a clasificar la realidad en blanco y negro, el cerebro humano no está capacitado para evaluar la incertidumbre. Nos corre un sudor frío por la nuca si el avión en el que viajamos atraviesa una turbulencia, pero no dudamos en desplazarnos por una autopista a más de 120 km/h después de un pesado día de trabajo, aunque las estadísticas muestran que la posibilidad de perder la vida en un choque de autos es mucho mayor que la de hacerlo en un vuelo.

Lo mismo ocurre con las enfermedades: \»La gripe anual es el paradigma perfecto de un riesgo técnicamente grave, pero que culturalmente no -advertía un documento de la Organización Mundial de la Salud cuando se temía una epidemia de gripe aviar- es el tipo de riesgo que ocasiona la muerte a la gente, por eso no preocupa.\» Por la misma razón, la falla de una represa que tiene un alto costo en vidas no pone en tela de juicio la hidroelectricidad, y el benceno, un componente natural del petróleo crudo, la gasolina y el humo de cigarrillo, que aunque es un conocido cancerígeno, nos tiene sin cuidado.

Los eventos impredecibles nos aterrorizan desde hace milenios. Tal vez esto explique porqué informar sobre sucesos como el accidente de Fukushima o los peligros de una enfermedad desconocida son uno de los desafíos más exigentes para los medios de comunicación.
marzo 30/2011 (Intramed)